Implementando conceptos innovadores en silicio
Los investigadores del IMSE Manuel Valencia Barrero, Ángel Barriga Barros y Santiago Sánchez Solano han sido galardonados con la distinción Doctor Honoris Causa por la Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE).
La investigadora Rosario Arjona presenta la actividad '¿Cómo resistir ciberataques usando hardware seguro y confiable?', con el objetivo de crear conciencia sobre las amenazas de seguridad a las que estamos expuestos con el uso de dispositivos electrónicos.
Relación de Trabajos Fin de Máster defendidos en el Instituto de Microelectrónica de Sevilla.
20 Septiembre 2022
SPIRS: Secure Platform for ICT Systems Rooted at the Silicon Manufacturing Process.
Los investigadores del IMSE Luis Camuñas y José Manuel de la Rosa han sido galardonados con el premio al mejor trabajo presentado en la XV edición del Congreso de Tecnología, Aprendizaje y Enseñanza de la Electrónica TAEE 2022, por el artículo 'Using Software-Defined Radio Learning Modules for Communication Systems'.
Oscillatory Neural Networks for Obstacle Avoidance on Mobile Surveillance Robot E4
M. Abernot, T. Gil, E. Kurylin, T. Hardelin, A. Magueresse,T. Gonos, M. Jiménez-Través, M.J. Avedillo de Juan and A. Todri-Sanial
Conference · IEEE International Joint Conference on Neural Networks IJCNN 2022
resumen
Special Session on RF/5G Test
W.R. Eisenstadt, M. Roos, D. Morris, J.L. Gonzalez-Jimenez, C. Mounet, M.J. Barragan, G. Leger, F. Cilici, E. Lauga-Larroze, S. Mir, S. Bourdel, M. Margalef-Rovira, I. Alaji, H. Ghanem, G. Ducournau and C. Gaquiere
Conference · IEEE European Test Symposium ETS 2022
resumen
A Fully Integrated, Power-Efficient, 0.07-2.08 mA, High-Voltage Neural Stimulator in a Standard CMOS Process
D. Palomeque-Mangut, A. Rodriguez-Vazquez and M. Delgado-Restituto
Journal Paper · Sensors, vol. 22, no. 17, article 6429, 2022
MDPI ISSN: 1424-8220
resumen
doi
Hardware/Software Co-Design of a Circle Detection System based on Evolutionary Computing
L.F. Rojas-Munoz, H. Rostro-Gonzalez, C.H. Garcia-Capulin and S. Sanchez-Solano
Journal Paper · Electronics, vol. 11, no. 17, article 2686, 2022
MDPI ISSN: 2079-9292
resumen
doi
El área de especialización del Instituto es el diseño de circuitos integrados analógicos y de señal mixta en tecnología CMOS, así como su uso en diferentes contextos de aplicación tales como dispositivos biomédicos, comunicaciones inalámbricas, conversión de datos, sensores de visión inteligentes, ciberseguridad, computación neuromórfica y tecnología espacial.
La plantilla del IMSE-CNM está formada por unas cien personas, entre personal científico y de apoyo, que participan en el avance del conocimiento, la generación de diseños de alto nivel científico-técnico y la transferencia de tecnología.
